智慧水務水處理行業建設

    智慧水務水處理行業建設：

    1.污水處理廠自動化與數字化提升建設:完善規范數據收集系統。對實時數據庫進行升級完善。根據讀取速度，設定關鍵點位存儲周期確保數據采集的完整，為數據分析建立有代表性的模型數據采集存儲。對非現場數據進行了移動端錄入開發。主要包含了進出水水量、污泥量、藥劑量的采集。

    從管理上加強數據質量管理。重點在曝氣系統加強質量管控，校準儀表核算推斷空氣流量計、氨氮、硝氮儀表的準確性。對安裝位置不具備采樣代表性的儀表進行位置變更。

    全過程流量數據管理。流量計涉及的范圍很廣，包含了進出水、剩余污泥、回流、內回流、深床進水、初沉污泥、化學污泥、脫水機流量、均質池進泥、中水廠、反沖洗、回用水、水源空調進水以及各類加藥流量計。

    PLC系統和網絡穩定性管理。PLC系統主要存在的問題為供電的穩定性和網絡傳輸的穩定性。增設和維護UPS，確保網絡的連續穩定運行，數據的連續存儲。確保PLC的關鍵數據能夠及時恢復和完整。過程儀表中的分析儀表和流量儀表以及控制點位的數據高質量傳輸和存儲，是數據挖掘準確性的根本基礎，也是日常高質量、數字化、痕跡化管理的根本基礎。

    建立部分數據挖掘分析方案。以BP神經網絡這種數據挖掘分析方法為主要工具，應實現以下功能：利用歷史進水前池液位及水泵開啟數量、變頻泵頻率智能化的確定總進水瞬時流量；風機信號狀態和氣量的數據挖掘和模擬；單系列曝氣系統DO、風量、開度的數據挖掘和模擬：剩余污泥排放量、濃縮池運行、除臭污泥等智能排泥自動控制。

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