發布時間:2021-09-13
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基于物聯網的智慧水務綜合運營管理平臺構架體系分為感知層、網絡層、應用層,詳細構建內容如下:
感知層:感知層設備主要包括各污水處理廠、泵站的在線儀表、生產設備、自控設備、自控系統等,是物聯網技術構架的基礎,感知層體的建設是依托各廠自控系統,通過強大的數據協議轉換功能,在不影響各污水處理廠生產運行的前提下,進行多種通信接口、通信協議的轉換,實現自動采集各種PLC和驅動器的生產運行數據,并建立通用的數據通信即可實現與各類PLC、驅動器、馬達控制器間的數據通訊,形成完善的感知層體系。
網絡層:依托物聯網技術,利用先進的通訊、計算機、數據采集中間件技術,建立網絡層數據傳輸體系,實現下屬各污水廠、泵站自控系統中的關鍵生產指標數據、設備運行參數的遠程實時傳輸到水務集團,并實時展現給集團各級管理人員。該體系以各種總線網絡和計算機網絡作支撐,把分散在各地的污水廠、泵站自動化系統的復雜的生產數據采集、遷移并集中監控中心,使用一套公共的數據采集管理平臺對數據進行存儲、維護、管理,并提供給外部應用系統使用。
應用層:感知層和網絡層體系的建立,為運營管理工作提供了大量的各污水廠、泵站的生產運行數據,只有深入挖掘各類數據間的關系,合理利用好這些數據,物聯網體系的建立才有意義即基于物聯網的污水處理綜合運營管理應用體系。首先它通過感知層的各類數據的初步加工和展示,實現企業廠站分布情況、各廠生產運行工藝畫面的展示、實現對各廠實時運行數據的超限告警;其次通過對生產運行數據的匯總計算,實現污水廠及集團日常運行管理的各類圖表,方便管理人員進行日常運行情況的總結與分析;再次通過對日常運行管理中涉及的化驗管理、設備資產管理、項目管理、辦公審核等功能進行信息化管理,獲取更整體的運營管理數據;然后通過生產運行數據的深入分析挖掘實現指導污水廠生產的各類異常預警、運行工藝模擬、優化調度分析、綜合運營決策等,以及指導公司綜合運營決策的工藝分析、設備分析、成本分析、風險分析等。
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