智慧水務信息系統方案面臨的挑戰

    智慧水務信息系統方案面臨的挑戰：

    1.站點分散，管理不便：農村污水治理設備分布廣，數量多，污染治理設施通常設在偏遠區域，運維人員少且巡檢路途遠。農村污水治理設備在高溫高濕的野外環境部署故障率較高，當設施出現異常情況，無法及時掌握，同時，缺乏必要的手段對故障類型進行遠程預判，造成維修人員往往因為沒有攜帶適當的備件而難以一次性解決故障，導致故障處置滯后，造成嚴重的污染事故。

    2.依賴人工，效率低下：傳統的污水處理廠生產運行管理模式單一，沒有集中化管控平臺，依靠傳統的人工巡查方式效率低，人力損耗大。同時，日常生產經營中所需的大量數據通過人工制表后匯總上報，這種模式不僅在制表上報過程中浪費了大量的人力物力，而且對于決策層與管理層比對數據的時效性有較大影響。

    3.多頭采購，議價困難：各污水廠的備品備件采購難以統一化管理，導致采購難以形成規模，沒有議價能力，設備采購成本偏高，同時，同一類型產品存在多個不同的供應商，導致備品備件質量難以統一管控。

    4.協同不足，影響生產：在資產設備與備件管理方面，缺少集中管理、統一部署、協同聯動的規劃。設備的監管與設備信息的記錄有所缺失，特別是設備與備件脫節嚴重，備件儲備不均，調度周期較長，容易造成因備件不到位導致設備運行不良的情況出現。

    5.數據滯后，阻礙決策：生產經營數據雖有中控設備進行提取并形成報表，但從污水廠到上級管理部門的上報路徑均為人工操作，這樣數據的有效性及實時性將大打折扣，會造成決策層對各廠生產經營情兄信息掌握不及時，難以及時指導各水廠的生產經營工作。

    6.預警缺失，存在隱患：各污水處理廠的系統各自為政，存在數據孤島，難以通過生成數據的留存分析指導生成運營工作，對突發情況缺少應急措施，對原有故障數據進行留存分析的環節缺失，難以為同類故障的預警防范提供幫助。

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