發布時間:2021-12-19
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智慧水務水廠的建設內容:智慧水廠的建設應從底層的基礎硬件出發,向上逐步構建數據處理的智慧大腦,通過多個智慧化應用打造一個完善智慧化水廠。
1.自動化。水廠工藝流程自動化:從取水泵站取水通過管網輸送到水廠進行加藥、混凝、沉淀、過濾、加氯凈化處理后,由供水泵房加壓輸送至供水管網的全過程實現自動化控制,這是實現智慧水廠的硬件基礎;安防自動化:通過周界防范系統、視頻安防監控系統、門禁系統、出入口控制系統等構筑的安全防范系統,對水廠建筑群及其內部的人員、設備、區域實現安全防范;環境自動化:通過構筑物監測系統,實現對水廠溫度、濕度、有害氣體、設備接點溫度、水位、煙霧信號、明火信號等環境數據監測,環境參數超標自動警告及自動排障功能,警情管控、故障定位等功能。通過自動綠化養護系統,利用多種定制化灌溉策略,實現定時智能循環澆灌,感應土壤含水量自動澆水,根據氣象數據、土壤蒸騰量調節灌溉制度;通過植物數據庫和專家系統后臺,提出病蟲害防治預案及科學養護建議。
2.智慧大腦。物聯網平臺:將現代信息技術物聯網與水廠深度融合,實現整個智慧水廠從計劃、生產、管理、物料、倉儲、采購、維修等各個環節所產生的各類數據的集中采集、存儲和分析,進而從大量數據中挖掘得到有價值的新信息,從而促進水廠生產管理的創新、提升經營水平和生產運作效率,是實現智慧水廠的數據基礎;智能視頻監控平臺:采用圖像處理、模式識別和計算機視覺技術,通過智能視頻分析模塊,借助計算機強大的數據處理能力,自動對視頻監控畫面進行快速高效的分析,判斷監控畫面中的異常情況,并以至快和至佳的方式發出警報或觸發其它動作,大幅提升傳統依賴人工檢查視頻畫面的效率和效果;人工智能平臺:基于機器學習庫和深度學習框架,建立高級智能算法,搭建水廠的知識圖譜和神經網絡結構,讓機器有能力“思考”,形成具有智慧決策能力的人工智能大腦。
3.智慧應用。
智慧安防:通過人臉識別、車輛識別管理、非法侵入位追蹤、無人機巡檢、AR眼鏡監測、遠程在線設備故障診斷處置、重點區域闖入預警構建水廠整體、立體的安保系統,通過云計算、無線覆蓋、移動終端、人員識別、人員定位等技術手段,通過事先確定的路線
活動范圍,規范人員的活動,并提供照明、通風空調以及說明、講解、應急聯絡等服務,保證生產安全、人員安全。
智慧生產:通過對水廠生產過程的數據采集、清洗、存儲、分析和輸出展現,實現對水廠數據進行遠程集中化的水廠運行綜合管理,讓各級管理人員應能通過系統能夠及時、準確、整體、直觀的了解和掌握生產狀況。
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