車間大數據應用場景分析

      車間大數據應用場景分析：

      1.加速產品創新：通過互聯網、移動物聯網等帶來的低成本感知、高速移動連接、分布式計算和高級分析，信息技術和全球工業系統正在深入融合，給全球工業帶來深刻的變革，創新企業的研發、生產、運營、營銷和管理方式。這些創新給不同行業的工業企業帶來了更快的速度、更高的效率和更強的洞察力。工業大數據的典型應用包括產品創新、產品故障診斷與預測、工業生產線物聯網分析、工業企業供應鏈優化和產品精準營銷等諸多方面。

      2.產品故障診斷與預測：可以被用于產品售后服務與產品改進。無所不在的傳感器、互聯網技術的引入使得產品故障實時診斷變為現實，大數據應用、建模與仿真技術則使得預測動態性成為可能。

      3.工業物聯網生產線的大數據應用：一旦有某個流程偏離了標準工藝，就會產生一個報警信號，能更快速地發現錯誤或者瓶頸所在，也就能更容易解決問題。利用大數據技術，還可以對工業產品的生產過程建立虛擬模型，仿真并優化生產流程，當所有流程和績效數據都能在系統中重建時，這種透明度將有助于制造商改進其生產流程。在設備生產過程中利用傳感器集中監控所有的生產流程，能夠發現能耗的異?；蚍逯登樾?，由此便可在生產過程中優化能源的消耗，對所有流程進行分析將會大大降低能耗。 

      4.工業供應鏈的分析和優化：當前，大數據分析已經是很多電子商務企業提升供應鏈競爭力的重要手段。利用銷售數據、產品的傳感器數據和出自供應商數據庫的數據，工業制造企業便可準確地預測全球不同區域的需求。由于可以跟蹤庫存和銷售價格，可以在價格下跌時買進，所以制造企業便可節約大量的成本。如果再利用產品中傳感器所產生的數據，知道產品出了什么故障，哪里需要配件，他們還可以預測何處以及何時需要零件。這將會極大地減少庫存，優化供應鏈。 

      5.產品銷售預測與需求管理：通過大數據來分析當前需求變化和組合形式。大數據是一個很好的銷售分析工具，通過歷史數據的多維度組合，可以看出區域性需求占比和變化、產品品類的市場受歡迎程度以及最常見的組合形式、消費者的層次等，以此來調整產品策略和鋪貨策略。通過大數據對一些市場細節的分析，可以找到更多的潛在銷售機會。 

      6.生產計劃與排程：大數據可以給予我們更詳細的數據信息，發現歷史預測與實際的偏差概率，考慮產能約束、人員技能約束、物料可用約束、工裝模具約束，通過智能的優化算法，制定預計劃排產，并監控計劃與現場實際的偏差，動態地調整計劃排產。

      7.產品質量管理與分析：傳統的制造業正面臨著大數據的沖擊，在產品研發、工藝設計、質量管理、生產運營等各方面都迫切期待著有創新方法的誕生，來應對工業背景下的大數據挑戰。按照質量管理的基本要求，一個必不可少的工作就是需要針對這些技術規格要求各異的一百多個測試項目分別進行一次過程能力分析。利用大數據質量管理分析平臺，除了可以快速地得到一個長長的傳統單一指標的過程能力分析報表之外，更重要的是，還可以從同樣的大數據集中得到很多嶄新的分析結果。 

      8.工業污染與環保檢測：大數據對環保具有巨大價值?？刹樵兊墓姝h保數據越來越多，包括全國空氣、水文等數據，氣象數據，工廠分布及污染排放達標情況等數據。大數據將成為社會監督環保的重要手段， 查看全國及自己所在區域省市，所有的在環保局監控之下的排放機構的位置信息、機構名稱、排放污染源的種類，最近一次環保局公布的污染排放達標情況等。

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