新興智能制造技術的三個階段

       新興的智能制造技術正在經歷如下三個階段： 

       精益制造+信息化的集成：這個階段形成了貫穿了生產車間、連接部門、跨越企業的以制造為核心的系統集成，伴隨著信息數據的集成，產品的成本、制造過程中的安全和環境的影響將得到顯著改善，具有重大的意義。在集成階段，精益化的流程再造和信息化的建設將搭建起工廠和企業的橋梁，從而更好地協調制造及生產的各個階段，并極大地推進車間生產制造效率的提高及質量的提升。典型的制造車間應當使用信息技術、傳感器、智能電動機、電腦控制、生產管理軟件等來管理和控制每個特定生產任務或過程的操作。然而，這也僅僅是解決了一個局部制造孤島的工作效率，而并非全企業。制造信息系統將整合這些制造過程中相互獨立的島嶼，使整個工廠及制造過程共享數據及信息。與此同時，機器收集到的數據資源和人類的智慧資源相互結合，從而推進車間級的優化和企業范圍內的管理，使經濟效益大幅增加、人身安全得到保障和環境友好的實現。這種“制造智能”將伴隨著自動化技術與數字化仿真技術的融合，從而開啟智能制造的第二階段。

       從車間優化到制造智能：車間現場產生了大量實時數據，通過這些數據配合先進計算機仿真和建模技術，共同創建起來強大的“制造智能”體系架構，從而實現生產節拍的變化、柔性制造、最佳研發速度和更快的產品定制服務。 應用了高性能的計算平臺連接起整個產品供應鏈體系，進行產品建模、數據驅動的仿真和知識集成，可以在整個供應鏈體系內建立更高水平和效率的制造智能。為了提高能源的使用效率、優化產品的制造交付速度，整條工業生產線和全車間將更加實時、靈活改變生產線運行速度，企業可以采用先進的模型并模擬整個產品生產流程，從而改善當前和未來的業務流程。為最大限度地降低每個生產環節中的資源浪費現象，公司可以采用仿真工具來進行生產分析，從而達到消除產品供應鏈中的浪費，提高生產效率的目的。 供應鏈仿真技術高度融合并優化了傳統的精益生產測試和分析方法，從而解決了傳統精益的換線等帶來的改進策略吸收了部分產能的弊端，通過在計算機營造出的虛擬世界中進行的生產試驗而不會干擾整個生產系統的運行，同時也增強了精益供應鏈與精益生產流程之間的聯系。  

       數據驅動智能制造的實現：隨著制造所產生數據的大量積累，導致大數據分析所帶來的制造智能技術的進步，將激勵制造工藝過程和產品創新，實現智能制造。這一階段將信息技術廣泛應用，并期望改變商業模式，一旦得到正確的實施大規模生產工業供應鏈將被完全顛覆。靈活并可重構工廠和IT最優化供應鏈將改變傳統的生產過程，允許制造商按用戶的個人需求定制產品，生產知識的創新奠定了智能制造的最后一個階段。智能制造優化了傳統制造行業的大部分業務和工作流程，實現了可持續生產力增長、高經濟效益等目標。并且智能制造有機地結合了信息技術和工程技術，從根本上改變產品研發、制造、運輸和銷售的全過程。在現代傳感技術、網絡技術、自動化技術、擬人化智能技術等先進技術的基礎上，通過智能化的感知、人機交互、決策和執行技術，實現制造過程、制造裝備的智能化，是信息技術、智能技術與裝備制造技術的深度融合與集成。智能制造是世界范圍內信息化與工業化深度融合的大趨勢，愈加成為衡量一個國家和地區科技創新和高端制造業水平。 

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