智能工廠實施步驟及架構

智能工廠實施步：

1.工藝優化與自動化導入：精益化生產、生產資源信息化、數字化研發、物流（庫存）信息化、裝備自動化、工藝/質量數據采集、信息集成。

2.自動化升級與數字化：數字化排產、工藝/材料自動導入、生產可視化、自動化物流、質量分析、制程仿真、設備綜合效率OEE。

3.智能化導入：智能排產、生產能效分析、設備智能診斷與運維、智能物流、質量優化、仿真優化、供應鏈優化。

4.整體智能化：協同設計、系統優化、柔性制造、供應鏈協同、智能決策、遠程運維、遠程服務。

智能工廠實架構：

1.基礎信息平臺：研發軟件(數字化、可仿真、數據交互)；PDM（產品研發、圖文管理、項目管理）；ERP（財務管理、計劃庫存、供需管理）。

2.數字化制造信息平臺：MES（生產管控、可視過程、質量追溯）；WMS（倉儲管理、物流管理、生產物控）；仿真優化（數據建模、過程仿真、綜合優化）；APP（遠程管理、遠程監控、市場互動）；PLM（設計生產、流程管理、生命周期）。

3.智能制造信息平臺：大數據（數據采集、分析優化、數據應用）；工業云（云計算、云服務、云協同）；智能服務（遠程診斷、服務支持、智能運營）。

基于數據共享及信息安全：工業云、互聯網+、大數據、信息安全。

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