如何實現工業制造過程預測

      如何實現工業制造過程預測：預測型制造是一種智能化制造模式。按照智能制造的要求，未來的預測型制造需要完成三個轉變。

      1）制造流程價值化：工業制造過程將作為整個產品的生命周期當中的重要一環，與產品設計、技術研發充分結合，把設計師的設計和用戶的需求制造成為一個合格的產品。
      2）制造流程智能化：在預測型制造過程中，智能生產線可以根據產品設計參數的差異與加工狀況的變化做出針對性調整，在設計、研發、制造的全過程中，靈活調整產品加工方式。
      3）制造流程透明化：實現預測型制造的關鍵在于：獲取將生產流程“透明化”的工具及技術，讓那些不確定因素可以被及時檢測和量化分析。反應型制造之所以依賴工程師的經驗判斷，正是由于無法將不可見的不確定因素轉化為可解讀的數據。而要解決這個問題，就離不開工業大數據技術的支持。
      未來，制造業企業的智能化升級將以大數據分析技術為基礎。工業大數據系統的構建，不僅將有效提升制造業企業的技術創新能力，也是企業在第四次工業革命中的一大重要任務。在智能制造時代，制造行業必須從原本的產品導向轉型為客戶導向，充分利用商業大數據，分析預測客戶需求，完成企業結構調整。個性化生產模式正是源于客戶的個性化消費需求，是智能制造時代預測型制造的一種表現形式。商業領域的大數據以客戶為本，通過對客戶的身高、年齡、住址、體重等個人數據的了解，可以對不同區域客戶的需求差異、不同年齡段客戶的消費流行趨勢等進行分析，并將這些信息融入到產品設計和銷售環節中，給用戶提供更好的購物體驗。
      智能制造時代的大數據分析驅動型企業，會將價值鏈上的所有公司、部門、車間、生產線、機器設備的數據全部集中于云平臺之上。通過工業大數據的強大計算能力，整合來自研發、工程、生產等環節的數據，并在此基礎上創建PLM（產品生命周期管理）平臺。同時，戰略性的運用云計算、移動、社交和大數據分析工具，掌握并預測以客戶為中心的市場狀況和變化趨勢，并根據對數據的洞察，生成最佳的行動建議。數據將貫穿企業研發、生產、營銷、服務等管理運作的全過程。未來的制造業企業將采取分散式組織形式，這要求企業必須具備更強的數據處理能力。否則，就無法及時處理分散在各個部門的大量數據，也無法實現人、機器、信息的一體化。智能制造時代的預測型制造模式離不開大數據這個平臺。智能制造時代是以預測型制造模式為主導的時代，也是工業大數據普遍運用的時代。

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