智能工廠對機器視覺的需求

      1.處理器計算性能：在機器視覺圖像采集與分析的過程中，處理器的計算能力至關重要。圖像數據采集到系統后，必須通過系統處理器進行計算與圖像質量優化，因為受限于CPU計算資源，能夠處理的圖像數據量也會受到限制。然而，若能通過FPGA的支持，將圖像的矩陣計算在交給CPU計算之前做好過濾以及優化處理，則可大幅加速圖像處理的性能，降低CPU負擔，一方面，可以把系統資源留給機器視覺系統的核心一圖像算法，另一方面，還可更實時的處理大數據量的圖像，讓高速及復雜的圖像處理與分析得以實現。

      2.圖像傳感器的優劣：圖像傳感器是機器視覺系統的靈魂，直接影響著圖像的質量。如果要將機器視覺應用在高端高速的檢測應用上，那么傳感器的質量和尺寸，就會成為選用系統時必須考慮的要點。

      3.生產線環境：工廠的環境通常是較為惡劣的，例如在飲料生產的包裝線，系統可能會直接接觸到液體。而在工具機加工的環境中，則是充滿切削工件的惡劣環境。如果機器視覺系統需要就近配置在嚴苛的生產線環境中，則應根據需求，確定是否選用具備防水、防塵能力的產品。

      4.軟件開發環境：軟件解決方案開發的難易度與整合度的高低，是所有導入智能化系統的工程人員心中的一大擔憂，也往往是決定項目成敗的最重要因素。如何縮短開發時間，降低開發成本是關鍵。

      以上就是利拓電氣給您帶來的智能工廠對機器視覺的需求的相關分享，如果您在機器視覺系統的選擇上有更多想要咨詢的相關問題，歡迎您與我們聯系。